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你以为视频监控只是单纯的——“看得见”吗?
作者:admin    发布日期:2019/2/13     关注次数:      二维码分享

视频监控技术早已不再只局限于实时记录、事后回放的功能了,越来越多的AI技术溶入到监控服务当中,有了高科技的技术加持,视频监控越来越智能。

2018年张学友演唱会,几乎每一场都可以通过人工智能视频监控系统抓到一个在逃嫌疑人,通过这种“神操作”也让不少人对高科技的视频监控有了新的认识。

数据科学家MaheshSaptharishi博士表示:“包含视频分析功能的监控系统可以实施分析视频内容,检测出可能构成威胁的异常活动。基本上,视频分析技术可以帮助安全软件‘学习’什么是正常情况,这样它就可以检测出异常情况,以及某个个人可能忽略的潜在危害行为。”这是人工智能与视频监控相结合的关键驱动因素之一;智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等。

    1、人脸识别:人脸识别系统有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起,帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔,这可能在未来有助于警方追踪罪犯,甚至可以防范于未然,从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查,安防人脸搜索等。

2、车牌识别:先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像,然后再采用图像检测方法检测出图像中车牌的位置,接着进行车牌文字的抽取和识别,通过对车道内通行车辆的视频流进行采集,实现对同一车牌的多次识别,最后输出经过优化选择的结果,一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力,对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费,高速公路的违法车辆的抓拍。

3、表情识别:表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ,从而确定被识别对象的心理情绪。

4、年龄识别:摄像机通过核对识别对象的骨架结构,眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的皱纹,几乎可以准确无误地判断出年龄。

经过多年的技术发展,虽然视频监控的技术已经日趋成熟,但不可否认的是,如果想要达到以上几点的AI监控效果,或者其它人工智能方面的监控效果,以目前的情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展,还是安防智能化的应用,其整体水平仍处在早期或者起步的阶段,即使目前静态人脸识别已经很成熟了,但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外,还需要强大的算法和算力支持。

安防视频监控是一个系统工程,人工智能技术在视频监控的应用挑战,同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。

相信随着视频监控技术的不断发展,不论是动态识别还是静态识别或者其它的人工智能技术都将得到巨大发展,正如中国工程程院院士、北京大学教授高文在参加2018年人工智能安防峰会时表示:通过监控摄像头让城市变得更智慧,不仅仅是单一的视频检索和计算机视觉问题,而是在面临海量信息和突发事件时,能否迅速做出反应、能否降低计算量、能否有效识别和检索等一系列庞大的系统工程。

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